开发工具 · P2 · 实验与验证
Jupyter
能用 Notebook 快速验证数据与模型假设，并将实验沉淀为可复现结果。
投入：3 天前置：Python、pandas、基础统计
配套架构图：先读懂数据流、模块边界与失败路径，再进入教程实践。
学习速览
- ✓理解 Notebook、Kernel、Cell 与环境绑定关系
- ✓记录数据版本、参数、随机种子和实验结论
- ✓将探索性代码整理为脚本、测试或服务
学习路线大纲
阶段 1
基础：Kernel、Cell、Markdown 与数据读取
阶段 2
核心机制：pandas、可视化、调试与内核管理
阶段 3
工程实践：清理状态、参数化、导出与版本控制
阶段 4
项目验收：提交一份从数据到结论可复跑的实验报告
练习与验收标准
- □重启内核并按顺序运行仍能得到相同结论
- □图表注明数据范围、单位和关键参数
- □Notebook 产物不会掩盖未经验证的假设