AI 与大模型 · P0 · AI 应用核心
LangChain
能使用 Runnable、Prompt、Model、Parser 构建可测试、可观测的 AI 链路。
投入：2 周前置：Python 基础、HTTP 与 JSON
配套架构图：先读懂数据流、模块边界与失败路径，再进入教程实践。
学习速览
- ✓掌握 Prompt、Model、Output Parser 与 Runnable 的职责边界
- ✓能够实现 invoke、batch、stream 三种调用模式
- ✓为外部调用补齐超时、重试、日志与离线评测
学习路线大纲
阶段 1
基础：核心对象、消息模型与最小链路
阶段 2
核心机制：Runnable 组合、结构化输出与工具调用
阶段 3
工程实践：状态管理、追踪、失败降级与成本控制
阶段 4
项目验收：完成一个可测试的知识问答或 Agent 链路
练习与验收标准
- □能画出输入、模型、解析器和失败路径
- □能运行不依赖网络的 parser 单元测试
- □能处理限流、超时、空结果与格式错误