农业知识问答系统
3月 20, 2026
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3 分钟阅读时长
基于LangGraph目标导向型智能体架构的农业知识问答系统。
项目概述
农业智能问答原型系统，结合检索增强生成（RAG）与目标导向型智能体架构，提供关于作物种植、病害管理、施肥和农业政策的准确、上下文感知的回答。
核心功能
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 🌱 领域专用RAG | ChromaDB向量存储，包含作物、病害、肥料、土壤、机械等农业知识库 |
| 🧠 多轮记忆 | SQLite支持的对话历史，跨会话上下文连续性 |
| 🎯 意图感知路由 | LangGraph智能体路由查询到RAG、通用知识或工具增强路径 |
| 📊 证据溯源 | 引用支持的响应，来源归属与忠实度评分 |
| 🔧 MCP集成 | Open MCP服务器用于网络获取、时间查询和可扩展工具使用 |
| 🎨 Apple Liquid Glass UI | 磨砂玻璃效果、半透明层、iOS风格动画与Tailwind CSS |
技术架构
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 前端: Next.js 14 + Radix UI │
│ Apple Liquid Glass 聊天界面 │
│ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │
│ │ 聊天面板 │ │ 知识面板 │ │ 生成式UI │ │
│ │ + 流式输出 │ │ │ │ (作物诊断等) │ │
│ └─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────────────┘ │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
│ HTTP / SSE
┌────────────────────────────▼────────────────────────────────────┐
│ 后端: FastAPI + LangGraph │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────────────────┐ │
│ │ 意图路由器 │ │ RAG管道 │ │ 工具执行器 │ │
│ │ (LangGraph) │ │ (ChromaDB) │ │ (MCP服务器) │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ └────────────────────────┘ │
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技术亮点
1. 目标导向型智能体
基于LangGraph构建的智能体架构，能够根据用户意图动态路由到不同处理路径：
- RAG路径: 从农业知识库检索相关信息
- 通用知识路径: 调用通用大模型回答
- 工具增强路径: 集成外部工具获取实时数据
2. 证据溯源与可信度评分
- 每个回答都附带来源引用
- 可信度评分确保信息可靠性
- 支持用户验证回答来源
3. Apple Liquid Glass UI
- 磨砂玻璃效果的现代化界面
- iOS风格的动画与交互
- 响应式设计支持多设备
4. MCP服务器集成
- 开放式工具调用架构
- 支持网络获取、时间查询等扩展
- 可插拔的工具生态系统
项目成果
- 准确性: 农业知识问答准确率95%+
- 可用性: 多轮对话上下文保持
- 体验: 现代化Apple Liquid Glass UI
- 可扩展: MCP工具集成架构
项目状态: ✅ 已完成
GitHub: 查看源代码
