智颐养老护理系统
8月 24, 2026
·
2 分钟阅读时长

面向中型养老院的综合管理平台(B端运营后台 + C端家属小程序),覆盖健康评估、IoT设备监控、护理工单等核心业务。
🔒 项目仓库暂未公开。 以下为项目详情。
项目概述
面向中型养老院的综合管理平台,包含B端运营后台和C端家属小程序双端。覆盖健康评估、IoT设备监控、护理工单等核心业务。
团队6人协作开发,我负责 健康评估引擎、IoT同步服务 及 统一鉴权 三个模块,服务于院内500+设备、日均2000+次家属端访问。
技术架构
| 层级 | 技术选型 |
|---|---|
| 后端框架 | Spring Boot 2.7 / MyBatis-Plus |
| 数据库 | MySQL 8.0 / Redis 7 |
| IoT平台 | 华为云IoTDA |
| AI能力 | 百度千帆大模型 |
| 前端 | Vue3 + Element Plus |
| 安全 | 拦截器 + ThreadLocal |
核心职责
1. 健康评估模块开发与性能优化
- 针对体检报告分析耗时痛点,集成 百度千帆AI大模型 进行语义分析
- 设计 Redis多级缓存 策略存储高频访问的健康建议
- 将单次分析响应时间从 8秒降低至1秒以内
- 护理人员查阅效率提升约 30%
- 有效支撑早高峰期间的高并发查询
2. IoT设备管理模块设计
- 开发 华为云IoT平台 对接服务
- 通过异步线程池实现产品列表与本地数据的 增量同步
- 设计"设备-位置"绑定逻辑确保数据一致性
- 列表同步耗时从 3分钟缩短至10秒
- 支持院内 500+设备 的实时状态监控
3. 安全认证体系构建
- 基于拦截器与 ThreadLocal 实现微信小程序用户的无感登录
- 实现多线程环境下的数据隔离与安全
- 零内存泄漏稳定运行
- 支撑小程序端日均 2000+次 活跃访问
项目成果
- 性能: AI分析响应时间从8s降至1s以内
- 同步: IoT设备列表同步从3min降至10s
- 规模: 支持500+设备实时监控、日均2000+次访问
- 稳定: 零内存泄漏,稳定支撑生产环境
项目状态: ✅ 已完成
仓库状态: 🔒 暂未公开,敬请期待
