智颐养老护理系统

8月 24, 2026 · 2 分钟阅读时长
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面向中型养老院的综合管理平台(B端运营后台 + C端家属小程序),覆盖健康评估、IoT设备监控、护理工单等核心业务。

🔒 项目仓库暂未公开。 以下为项目详情。

项目概述

面向中型养老院的综合管理平台,包含B端运营后台和C端家属小程序双端。覆盖健康评估、IoT设备监控、护理工单等核心业务。

团队6人协作开发,我负责 健康评估引擎、IoT同步服务 及 统一鉴权 三个模块,服务于院内500+设备、日均2000+次家属端访问。

技术架构

层级技术选型
后端框架Spring Boot 2.7 / MyBatis-Plus
数据库MySQL 8.0 / Redis 7
IoT平台华为云IoTDA
AI能力百度千帆大模型
前端Vue3 + Element Plus
安全拦截器 + ThreadLocal

核心职责

1. 健康评估模块开发与性能优化

  • 针对体检报告分析耗时痛点,集成 百度千帆AI大模型 进行语义分析
  • 设计 Redis多级缓存 策略存储高频访问的健康建议
  • 将单次分析响应时间从 8秒降低至1秒以内
  • 护理人员查阅效率提升约 30%
  • 有效支撑早高峰期间的高并发查询

2. IoT设备管理模块设计

  • 开发 华为云IoT平台 对接服务
  • 通过异步线程池实现产品列表与本地数据的 增量同步
  • 设计"设备-位置"绑定逻辑确保数据一致性
  • 列表同步耗时从 3分钟缩短至10秒
  • 支持院内 500+设备 的实时状态监控

3. 安全认证体系构建

  • 基于拦截器与 ThreadLocal 实现微信小程序用户的无感登录
  • 实现多线程环境下的数据隔离与安全
  • 零内存泄漏稳定运行
  • 支撑小程序端日均 2000+次 活跃访问

项目成果

  • 性能: AI分析响应时间从8s降至1s以内
  • 同步: IoT设备列表同步从3min降至10s
  • 规模: 支持500+设备实时监控、日均2000+次访问
  • 稳定: 零内存泄漏,稳定支撑生产环境

项目状态: ✅ 已完成
仓库状态: 🔒 暂未公开,敬请期待

杨劲松
Authors
Java后端工程师 / AI应用开发

Java后端起步,正在转型AI应用/Agent开发者,让大模型落地到真实业务。

  • 🖥️ 技术方向 — Spring Boot微服务 + AI Agent应用
  • 🤖 当前专注 — 多智能体协同调度、RAG知识库
  • 🎯 目标 — 让企业软件从「点击操作」走向「自然对话」