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生产级 RAG 架构:权限、版本与可观测性 featured image

生产级 RAG 架构:权限、版本与可观测性

设计可上线的 RAG 系统,覆盖文档摄入、权限过滤、索引版本、缓存、评估与故障降级。

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杨劲松
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Spring Boot 应用架构:Controller 到 Database featured image

Spring Boot 应用架构:Controller 到 Database

用分层边界组织可测试、可演进的业务服务。结合真实后端场景拆解 Spring Boot Application Architecture 的边界、失败路径与生产实践。

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杨劲松
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RAG 基础管道:从文档到可引用答案 featured image

RAG 基础管道:从文档到可引用答案

理解 RAG 的摄入、切分、检索、增强生成全流程,并用来源引用约束回答。

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杨劲松
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RAG Retriever 优化:从 Top-K 到混合检索与重排 featured image

RAG Retriever 优化:从 Top-K 到混合检索与重排

系统调优 RAG 检索器,理解 BM25、向量搜索、混合召回、重排和上下文压缩的取舍。

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杨劲松
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RAG Embedding 与向量数据库:相似度背后的工程细节 featured image

RAG Embedding 与向量数据库:相似度背后的工程细节

理解 embedding、距离度量、索引元数据与增量更新,搭建可靠的向量检索层。

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杨劲松
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Python 运行时:源码、字节码与对象模型 featured image

Python 运行时:源码、字节码与对象模型

理解 CPython 如何解析代码并执行对象操作。结合真实后端场景拆解 Python Runtime & Basics 的边界、失败路径与生产实践。

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杨劲松
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OpenAI Tool Calling:函数声明、执行循环与安全边界 featured image

OpenAI Tool Calling:函数声明、执行循环与安全边界

掌握工具 schema、模型决策、应用执行与结果回传,构建安全可审计的函数调用循环。

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杨劲松
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OpenAI Structured Output:让模型输出可验证的数据 featured image

OpenAI Structured Output:让模型输出可验证的数据

使用 JSON Schema/Pydantic 约束模型输出,处理拒答、解析失败和 schema 演进。

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杨劲松
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OpenAI Multimodal AI:统一处理文本、图片与文档 featured image

OpenAI Multimodal AI:统一处理文本、图片与文档

设计多模态输入管道,处理图片、PDF、音频的预处理、成本、隐私与结构化输出。

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杨劲松
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OpenAI API 基础:请求、消息、参数与可靠性 featured image

OpenAI API 基础:请求、消息、参数与可靠性

从客户端初始化、消息结构到超时、重试和成本控制,建立可靠的模型 API 调用基础。

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杨劲松
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