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LangChain 核心架构:Runnable、模型与可组合链 featured image

LangChain 核心架构:Runnable、模型与可组合链

从 Runnable 抽象、提示词、模型到输出解析器,理解 LangChain 如何把 AI 流程组合成可测试的链。

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杨劲松
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LangChain Tool Calling Agent:把决策与执行分开 featured image

LangChain Tool Calling Agent:把决策与执行分开

理解 Agent 的工具 schema、决策循环、执行边界与错误恢复,构建可控的工具调用智能体。

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杨劲松
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LangChain Prompt Chain:让提示词成为可维护的程序 featured image

LangChain Prompt Chain:让提示词成为可维护的程序

学习提示词模板、变量契约、消息角色和链式组合,构建可版本化、可评测的 Prompt Chain。

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杨劲松
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LangChain Memory:设计可控的多轮对话状态 featured image

LangChain Memory:设计可控的多轮对话状态

从会话历史、摘要记忆到长期记忆,掌握多轮 Agent 的状态边界、容量预算和隐私策略。

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杨劲松
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Java 核心架构:从源码到 JVM 执行 featured image

Java 核心架构:从源码到 JVM 执行

从 Java 源码、字节码到 JVM 执行引擎的完整路径。结合真实后端场景拆解 Java Core Architecture 的边界、失败路径与生产实践。

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杨劲松
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FastAPI 项目架构:从路由到领域服务的分层设计 featured image

FastAPI 项目架构:从路由到领域服务的分层设计

用分层、依赖注入和配置管理组织 FastAPI 项目,让 AI 接口易测、易扩展、易部署。

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杨劲松
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FastAPI 请求与响应:用 Pydantic 建立可靠契约 featured image

FastAPI 请求与响应:用 Pydantic 建立可靠契约

掌握 Pydantic schema、字段校验、响应裁剪和错误格式,避免 AI 接口依赖脆弱的字典约定。

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杨劲松
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FastAPI Async 与依赖注入:避免阻塞事件循环 featured image

FastAPI Async 与依赖注入:避免阻塞事件循环

理解 async/sync 边界、连接池、依赖生命周期与并发控制,构建高吞吐 FastAPI 服务。

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杨劲松
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FastAPI AI Streaming API:用 SSE 交付增量结果 featured image

FastAPI AI Streaming API:用 SSE 交付增量结果

从生成器、SSE 协议到断开处理,构建可取消、可观测的 AI 流式接口。

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杨劲松
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使用LangChain构建AI智能体:工具集成与多轮对话 featured image

使用LangChain构建AI智能体:工具集成与多轮对话

学习如何使用LangChain构建智能AI智能体,包括工具集成、记忆管理和多轮对话支持

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杨劲松
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