灵犀智能写作

Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 +0000

基于 Spring Boot 3 + Spring AI Alibaba 构建的 AI 智能图文创作平台，独立全栈设计与开发。

项目概述

灵犀写作是一个基于 Spring Boot 3 + Spring AI Alibaba 构建的 AI 智能图文创作平台。作为独立全栈设计与开发的个人项目，旨在探索大模型在长文生成领域的落地应用。

系统创新性地引入 StateGraph 工作流引擎 编排多智能体协作，结合 SSE 流式输出 技术，解决了传统 AI 生成等待时间长、内容结构松散的问题。作为一个高并发、可扩展的后端架构实践，该系统完整实现了从灵感激发到配图生成的自动化闭环。

核心功能

功能	描述
🧠 多智能体编排	StateGraph工作流引擎，标题生成、大纲构建、正文撰写多智能体灵活编排
⚡ 流式输出	SSE技术毫秒级首字上屏，消除等待焦虑
🔄 异步任务体系	ThreadPoolTaskExecutor + @Async，长耗时操作解耦为后台任务
🖼️ 多源配图	策略模式动态接入Pexels/SVG等多源配图服务，自动降级切换
📐 结构化输出	Prompt模板引擎 + StructuredOutputConverter，统一不同大模型的输出格式
📊 任务追踪	任务状态tracking机制，进度管理与结果回调

技术架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 前端 (Vue 3) │
│ 流式渲染 + 任务进度 + 图文编辑 │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
 │ SSE (Server-Sent Events)
┌──────────────────────────▼──────────────────────────────────┐
│ Spring Boot 3 + Spring AI Alibaba 后端 │
│ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ ┌───────────────┐ │
│ │ StateGraph │ │ ThreadPoolTask │ │ Prompt模板 │ │
│ │ 工作流引擎 │ │ Executor异步 │ │ 引擎+策略模式 │ │
│ │ (多智能体编排) │ │ 任务体系 │ │ (多源配图) │ │
│ └────────────────┘ └────────────────┘ └───────────────┘ │
└──────────┬──────────────────┬──────────────────┬─────────────┘
 │ │ │
 ┌─────▼─────┐ ┌─────▼─────┐ ┌─────▼─────┐
 │ Spring AI │ │ Redis │ │ MyBatis │
 │ Alibaba │ │ (缓存/状态)│ │ Flex(DB) │
 └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘

技术亮点

1. 多智能体编排架构

摒弃传统的线性调用，基于 StateGraph 自主设计工作流引擎：

标题生成、大纲构建、正文撰写等多智能体灵活编排
串行/并行组合，复杂长文生成任务拆解为可维护节点流程
新增一种生成模式仅需配置新节点即可，系统可扩展性显著提升

2. 高并发流式响应

针对大模型生成慢的痛点：

SSE (Server-Sent Events) 技术整合前端对接
ThreadPoolTaskExecutor 构建异步任务体系
毫秒级首字上屏，接口吞吐量提升 50%

3. 高容错图文生成链路

Prompt 模板引擎与 StructuredOutputConverter 统一输出格式
策略模式动态接入 Pexels/SVG 等多源配图服务
单一图源失败时自动降级切换，保证 99% 以上生成成功率

4. 异步任务与状态追踪

@Async 将文章生成、图片生成等耗时操作解耦为后台任务
任务状态 tracking 机制，进度管理与结果回调
显著提升系统吞吐能力，避免接口阻塞

项目成果

架构: StateGraph工作流引擎 + 多智能体编排
性能: 毫秒级首字上屏，接口吞吐量提升 50%
可靠性: 多源配图自动降级，生成成功率 99%+
可扩展: 新增生成模式仅需配置新节点

项目状态: ✅ 已完成
GitHub:

流式输出 | 杨劲松 - Java后端 / AI应用开发工程师