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基于Spring Boot 3 + Spring AI Alibaba的AI智能图文创作平台,多智能体编排 + SSE流式输出
设计可上线的 RAG 系统,覆盖文档摄入、权限过滤、索引版本、缓存、评估与故障降级。
理解 RAG 的摄入、切分、检索、增强生成全流程,并用来源引用约束回答。
系统调优 RAG 检索器,理解 BM25、向量搜索、混合召回、重排和上下文压缩的取舍。
理解 embedding、距离度量、索引元数据与增量更新,搭建可靠的向量检索层。
掌握工具 schema、模型决策、应用执行与结果回传,构建安全可审计的函数调用循环。
使用 JSON Schema/Pydantic 约束模型输出,处理拒答、解析失败和 schema 演进。
设计多模态输入管道,处理图片、PDF、音频的预处理、成本、隐私与结构化输出。
从客户端初始化、消息结构到超时、重试和成本控制,建立可靠的模型 API 调用基础。
从 Runnable 抽象、提示词、模型到输出解析器,理解 LangChain 如何把 AI 流程组合成可测试的链。