LangChain

LangChain 核心架构:Runnable、模型与可组合链 featured image

LangChain 核心架构:Runnable、模型与可组合链

从 Runnable 抽象、提示词、模型到输出解析器,理解 LangChain 如何把 AI 流程组合成可测试的链。

avatar
杨劲松
•
LangChain Tool Calling Agent:把决策与执行分开 featured image

LangChain Tool Calling Agent:把决策与执行分开

理解 Agent 的工具 schema、决策循环、执行边界与错误恢复,构建可控的工具调用智能体。

avatar
杨劲松
•
LangChain Prompt Chain:让提示词成为可维护的程序 featured image

LangChain Prompt Chain:让提示词成为可维护的程序

学习提示词模板、变量契约、消息角色和链式组合,构建可版本化、可评测的 Prompt Chain。

avatar
杨劲松
•
LangChain Memory:设计可控的多轮对话状态 featured image

LangChain Memory:设计可控的多轮对话状态

从会话历史、摘要记忆到长期记忆,掌握多轮 Agent 的状态边界、容量预算和隐私策略。

avatar
杨劲松
•
使用LangChain构建AI智能体:工具集成与多轮对话 featured image

使用LangChain构建AI智能体:工具集成与多轮对话

学习如何使用LangChain构建智能AI智能体,包括工具集成、记忆管理和多轮对话支持

avatar
杨劲松
•
使用LangChain构建RAG管道:从文档处理到向量搜索 featured image

使用LangChain构建RAG管道:从文档处理到向量搜索

使用LangChain构建生产级RAG(检索增强生成)管道的完整指南,涵盖文档预处理、向量存储和检索优化

avatar
杨劲松
•