Python

RAG 基础管道:从文档到可引用答案 featured image

RAG 基础管道:从文档到可引用答案

理解 RAG 的摄入、切分、检索、增强生成全流程,并用来源引用约束回答。

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杨劲松
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Python 运行时:源码、字节码与对象模型 featured image

Python 运行时:源码、字节码与对象模型

理解 CPython 如何解析代码并执行对象操作。结合真实后端场景拆解 Python Runtime & Basics 的边界、失败路径与生产实践。

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杨劲松
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Python 数据结构与装饰器:复用行为而不隐藏边界 featured image

Python 数据结构与装饰器:复用行为而不隐藏边界

从 list、dict 选型到装饰器、生成器和可维护复用。结合真实后端场景拆解 Python Data Structures & Decorators 的边界、失败路径与生产实践。

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杨劲松
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Python asyncio 并发:事件循环与非阻塞 I/O featured image

Python asyncio 并发:事件循环与非阻塞 I/O

用协程处理 I/O 等待,并明确取消、超时和背压。结合真实后端场景拆解 Python asyncio & Concurrency 的边界、失败路径与生产实践。

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杨劲松
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Python AI 工程:把模型调用接入可靠应用 featured image

Python AI 工程:把模型调用接入可靠应用

将 Python、RAG、Agent 与模型调用组织成可测试服务。结合真实后端场景拆解 AI Engineering with Python 的边界、失败路径与生产实践。

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杨劲松
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OpenAI API 基础:请求、消息、参数与可靠性 featured image

OpenAI API 基础:请求、消息、参数与可靠性

从客户端初始化、消息结构到超时、重试和成本控制,建立可靠的模型 API 调用基础。

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杨劲松
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LangChain 核心架构:Runnable、模型与可组合链 featured image

LangChain 核心架构:Runnable、模型与可组合链

从 Runnable 抽象、提示词、模型到输出解析器,理解 LangChain 如何把 AI 流程组合成可测试的链。

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杨劲松
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LangChain Prompt Chain:让提示词成为可维护的程序 featured image

LangChain Prompt Chain:让提示词成为可维护的程序

学习提示词模板、变量契约、消息角色和链式组合,构建可版本化、可评测的 Prompt Chain。

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杨劲松
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FastAPI 项目架构:从路由到领域服务的分层设计 featured image

FastAPI 项目架构:从路由到领域服务的分层设计

用分层、依赖注入和配置管理组织 FastAPI 项目,让 AI 接口易测、易扩展、易部署。

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杨劲松
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FastAPI 请求与响应:用 Pydantic 建立可靠契约 featured image

FastAPI 请求与响应:用 Pydantic 建立可靠契约

掌握 Pydantic schema、字段校验、响应裁剪和错误格式,避免 AI 接口依赖脆弱的字典约定。

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杨劲松
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