基础设施 · P1 · 搜索与检索
Elasticsearch
能设计全文检索与向量检索索引，完成相关性、性能和数据生命周期治理。
投入：2 周前置：HTTP、JSON、SQL 与索引基础
配套架构图：先读懂数据流、模块边界与失败路径，再进入教程实践。
学习速览
- ✓掌握 mapping、analyzer、倒排索引与查询 DSL
- ✓能设计过滤、排序、聚合和高亮
- ✓理解分片、副本、刷新、别名与重建索引
学习路线大纲
阶段 1
基础：文档模型、mapping、分词与查询
阶段 2
核心机制：倒排、相关性、聚合与向量字段
阶段 3
工程实践：别名发布、冷热分层、监控与备份
阶段 4
项目验收：完成商品搜索或混合 RAG 检索服务
练习与验收标准
- □相关性测试集能证明查询改进
- □索引重建不影响线上读流量
- □能解释慢查询、分片倾斜和内存压力