AI 与大模型 · P1 · 服务化交付
FastAPI
能设计异步、类型安全、可观测的 AI API，并稳定交付流式响应。
投入：1 周前置：Python、HTTP、REST 与 asyncio
配套架构图：先读懂数据流、模块边界与失败路径，再进入教程实践。
学习速览
- ✓理解路由、Pydantic Schema、依赖注入与生命周期
- ✓能实现统一错误、鉴权、限流与请求追踪
- ✓能用 SSE 或 StreamingResponse 输出 AI 结果
学习路线大纲
阶段 1
基础：路由、请求响应模型与 OpenAPI
阶段 2
核心机制：依赖注入、异步并发与后台任务
阶段 3
工程实践：超时、日志、健康检查与容器化
阶段 4
项目验收：完成一个可部署的流式问答 API
练习与验收标准
- □API 文档可直接调试且 schema 无歧义
- □为成功、参数错、超时和上游失败编写测试
- □流式接口断连后不会泄漏任务或连接